近日，学院李续然副教授联合多单位团队在通信领域TOP期刊《IEEE Transactions on Communications》上发表题为“Artificial Noise-aided Integrated Sensing and Communication Networks: Performance Analysis and Security Enhancement”的研究论文。山东师范大学为第一署名单位，李续然副教授为第一作者，李登旺教授为通讯作者。

面向 6G 空天地一体化通感融合（ISAC）网络，通信与雷达感知共享频谱，无线信道广播特性易引发数据窃听、非法雷达探测、用户隐私泄露等安全风险；空天地异构节点存在高度差，传统二维模型难以精准表征三维空间传播损耗。传统加密方案密钥管理繁琐，现有人工噪声（AN）物理层安全方案依赖窃听精准位置、多业务资源冲突严重，且普遍采用二维简化模型，无法同时平衡感知精度、通信可靠性与物理层安全三者性能，相关统一量化分析框架仍存在明显理论空白。针对上述问题，本文提出人工噪声辅助 AN-ISAC 一体化安全架构，依托 ISAC 自身感知能力动态估测恶意节点区域，摆脱对窃听精确坐标的依赖；构建三维高度感知随机几何统一分析模型，推导出感知检测概率、通信覆盖概率、非法窃听概率闭式解析表达式，量化感知、通信、安全三方性能权衡关系；采用频域正交带宽划分方案隔离噪声与通信信号，同时建立多目标资源优化模型，设计近端序列凸逼近算法完成感知、通信、人工噪声功率自适应分配，在保障基础业务性能的前提下实现对恶意窃听行为的高效压制。

以上研究得到国家自然科学基金、山东省自然科学基金、山东省重点研发计划项目支持。论文链接https://ieeexplore.ieee.org/document/11604581。