教育背景：

1991-1995，山东工业大学，自动化专业，学士

2002-2005，山东大学，通信与信息系统专业，硕士

2009-2014，山东大学，控制理论与控制工程专业，博士

2016-2017，美国休斯顿大学， 访问学者

研究方向 ：

人工智能，科学计算

联系邮箱：qinshaohua@sdnu.edu.cn

主持科研项目：

山东省自然科学基金面上项目(ZR2016FM39), 基于压缩感知的CBCT不完整投影数据重建技术的研究，2016.11-2019.6

专利：

国家发明专利：一种基于改进自适应字典学习的图像去噪方法， 专利号: ZL201610005896.1

国家发明专利：信号压缩传输过程中基于相对阈值的信号稀疏度估计方法， 专利号: ZL201410649880.5

国家发明专利：一种无线传感网络的新型多信道介质访问控制方法， 专利号: CN201010289201.X

发表文章：

1. Shaohua Qin, Dongyan chen, A Distributed Broadcast Protocol of Wireless Sensor Networks Based on Dynamic Multi-channel MAC Protocol. Communications in Computer and Information Science, v334, 2013: 363-370.

2. Shaohua Qin, Dongyan Chen, Xu Huang and Leilei Yu. A Compressive Signal Detection Scheme Based on Sparsity, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2014,7(2):121-130.

3.Shaohua Qin, Dongyan Chen, Xu Huang and Leilei Yu. RTMAC: A Random Time slot Multi-channel MAC, Journal of Computational Information Systems, 2014, 10(8): 3375-3381.

4.Shaohua Qin ,Wensheng Zhang ,Hailiang Xiong , Dongyan Chen, Cooperative Spectrum Sensing Using Finite Demmel Condition Numbers, Wireless Personal Communications,2015,80(1):335-346.

5.Shaohua Qin, Juan Yin. A Robust Sparsity Estimation Method in Compressed Sensing, Communications in Computer and Information Science, v501, 2015, : 481-488.

6.Shaohua Qin, Juan Yin, Hongsheng Li, Jinhu Chen, Yong Yin, Dengwang Li CBCT Denoising Based On Adaptive Dictionary Learning Algorithms,Medical Physics, 43(6):3388-3388,2016.

7.Shaohua Qin, Sebastian Berisha, David Mayerich and Zhu Han, Phase Retrieval Based Deconvolution Algorithm in Optical Systems, accepted by Globalsip 2017, Montreal, Canada.

8.S. Qin, M. Wang, J. Du, L. Nie, and J. Pan. Effect of power supply parameters on discharge characteristics and sterilization efficiency of magnetically driven rotating gliding arc. Plasma Sci. Technol. 26 (2024) 094006.

9.Pan J, Qiao X, Zhang C, Li B, Li L, Li G, Qin S. Stacking Ensemble Learning-Assisted Simulation of Plasma-Catalyzed CO2 Reforming of Methane. Electronics. 2025; 14(7):1329.

教学成果:

1.2016年全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛，二等奖

2.2014年全国大学生创新训练项目，指导教师

3.2022 年全国大学生嵌入式芯片与系统设计优胜奖，指导教师

4.2023年第二十五届中国机器人及人工智能大赛三等奖，指导教师

5.2023年全国大学生等离子体科技创新竞赛二等奖，指导教师