研究方向:

计算成像，计算机视觉

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科研项目：

1. 山东省自然科学基金面上项目，近红外中阶梯光栅二维光谱的压缩采样与重构方法研究，2021.01-2023.12

2. 山东省高等学校科技计划项目，基于压缩感知的单光子计数光谱测量技术，2014.08-2016.07

代表成果：

1. Fast compressed sensing spectral measurement with adaptive gradient multiscale resolution. Chinese Physics B，2024.02

2. RepRCNN: A Structural Reparameterisation Convolutional Neural Network Object Detection Algorithm Based on Branch Matching，2023.10

3. MFVT: Multilevel Feature Fusion Vision Transformer and RAMix Data Augmentation for Fine-Grained Visual Categorization，2022.10

4. High-resolution and wide-range compressed sensing spectrometer based on two-position rotating grating[J]. Optics Communications, 2021, 479:126447.

5. Compressive imaging based on multi-scale modulation and reconstruction in the spatial frequency domain[J]. Chinese Physics B, 2020.

6.Acoustical ghost imaging[J]. Applied Physics Letters, 2020, 117(8):084102.

7. Compressed Sensing Method for Measuring Absorption Spectrum of Liquid Samples[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2019, 189.

应用成果：

1.发明专利：基于压缩感知和动态局部高分辨率的光谱测量方法及系统，2022.

荣誉奖励：

1.2014，山东师范大学，2012-2013学年校级教学能手称号；

2.2013，山东省教育厅高等教育处，首届全省高等学校教师微课教学比赛二等奖。